Watch: गूगल के रोबोट ने खूब छुड़ाए पसीने, खेला ऐसा टेबल टेनिस कि देखते रह गए खिलाड़ी

<p style="text-align: justify;"><strong>Google Robot Play Table Tennis: </strong>दुनिया में टेक्नोलॉजी लगातार समय के साथ एडवांस हो रही है. रोबोटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में भी लगातार काम हो रहा है. इसी कड़ी में Google DeepMind के रिसर्चर्स ने एक बड़ा कारनामा कर दिखाया है. दरअसल, रिसर्चर्स ने एक ऐसा रोबोट बनाया है जो टेबल टेनिस को बड़े अच्छे से खेल सकता है. इस रोबोट में 6 DoF ABB 1100 वाली बांह लगी हुई है. इस रोबोट ने टेबल टेनिस में कई खिलाड़ियों को हराया है. जानकारी के मुताबिक, 29 लोगों के साथ हुए टेस्ट में इसने शुरुआती खिलाड़ियों को सभी मैचों में हराया है.&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>कैसे काम करता है ये रोबोट&nbsp;</strong></p>
<p style="text-align: justify;">रिसर्चर्स ने इस रोबोट को अलग-अलग कामों के लिए छोटे-बड़े हिस्सों से मिलकर बनाया है. इसमें बड़ा हिस्सा सोच-समझकर फैसले लेने के लिए हैं. वहीं छोटे हिस्से खास कामों के लिए होते हैं. रिसर्चर्स ने इस रोबोट को ऐसे बनाया है कि ये सामने वाले विरोधी के हिसाब से को बदल सकता है और अच्छे फैसले ले सकता है.</p>
<blockquote class="twitter-tweet" data-media-max-width="560">
<p dir="ltr" lang="en">Meet our AI-powered robot that&rsquo;s ready to play table tennis. 🤖🏓 <br /><br />It&rsquo;s the first agent to achieve amateur human level performance in this sport. Here&rsquo;s how it works. 🧵 <a href="
&mdash; Google DeepMind (@GoogleDeepMind) <a href=" 8, 2024</a></blockquote>
<script src=" async="" charset="utf-8"></script>
<p style="text-align: justify;"><strong>प्रो प्लेयर्स को खेलने में हुई परेशानी</strong></p>
<p style="text-align: justify;">इस रोबोट ने काफी खिलाड़ियों को हरा दिया, लेकिन जब इसके सामने प्रो प्लेयर्स आए तो उनके साथ खेलने में इसे काफी परेशानी हुई. यहीं नहीं अच्छे खिलाड़ियों के खिलाफ ये सभी मैच हार गया.&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">असल में रोबोट को फैसले लेने में और फिर जवाब देने में भी समय लगता है. इसी वजह से तेज गेंदों को संभालने में इस रोबोट को दिक्कत होती है. हर बार खेल रोकना पड़ता है और इसके पास सीखने के लिए कम जानकारी होती है. वैज्ञानिक इस समस्या को सुलझाने के लिए नए तरह के नियंत्रण तरीके और मशीन में सुधार करने के बारे में योजना बना रहे हैं.</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>खिलाड़ियों ने फिर से खेलने की जताई इच्छा</strong></p>
<p style="text-align: justify;">रिसर्चर्स के मुताबिक, इस रोबोट को पहले एक काल्पनिक दुनिया में सिखाया गया था, जहां इसे खुद सीखने और दूसरों की नकल करने के तरीके इस्तेमाल किए गए. इसके बाद इसे असली दुनिया में काम करने के लिए तैयार किया गया. वहीं हराने के बाद भी 29 में से 26 खिलाड़ियों ने रोबोट के साथ फिर से खेलने की इच्छा जताई और उन्हें इसके साथ खेलने का अच्छा अनुभव मिला है.</p>
<p style="text-align: justify;">एआई और रोबोटिक्स में अगर इसी तरह से इनोवेशन होता रहा तो हो सकता है कि आने वाले ओलंपिक में हमें इंसानों के साथ रोबोट्स भी भाग लेते हुए दिखाई दें.</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>ये भी पढ़ें- </strong></p>
<p style="text-align: justify;"><strong><a href=" सबकुछ फ्री दे रहा है Google, तो कैसे हर एक मिनट में हो रही 2 करोड़ रुपये की कमाई? चौंकाने वाला है तरीका</a></strong></p>